IT-seitige Herausforderungen im PPA-Management

Power Purchase Agreements (PPA) haben sich in Deutschland zu einem relevanten Instrument für die Finanzierung von Erneuerbare-Energien-Anlagenprojekten und für die Sicherung des Strombedarfs gewerblicher Verbraucher entwickelt.

Nach einer Phase starken Wachstums zeigen aktuelle Entwicklungen zwar einen Rückgang der Neuvertragsabschlüsse, mittel- bis langfristig sprechen jedoch auslaufende EEG-Förderungen für Erzeugungsanlagen, neue Vertragsmodelle und die zunehmende Integration von Batteriespeichern für eine weitere Verbreitung von PPA in Deutschland. Mit der steigenden Marktreife wächst zugleich der Bedarf nach effizienteren Prozessen entlang des gesamten Vertragslebenszyklus.

Eine wesentliche Herausforderung liegt in der IT-seitigen Abbildung von PPA. Unterschiedliche Vertragstypen und individuelle Vertragsstrukturen müssen in einer Vielzahl von Systemen verarbeitet werden – etwa im Energiedatenmanagement, Bilanzkreismanagement oder in ERP-Systemen.

Eine von Ponton durchgeführte Umfrage unter Energieversorgungsunternehmen und Direktvermarktern in Deutschland hat gezeigt, dass beim Management von PPA-Daten häufig manuelle Prozesslösungen, heterogene Datenformate und fehlende Schnittstellen vorliegen. Dadurch entstehen inkonsistente Datenstände, redundante Datenerfassungen und hoher Abstimmungsaufwand zwischen Abteilungen, aber auch vertragspartnerübergreifend.

Erste Use Cases und Mehrwerte einheitlicher Datenmodelle

Während sich Standardisierungsinitiativen im PPA-Kontext bislang vor allem auf rechtliche Vertragswerke konzentriert haben, kann die technische Standardisierung von PPA-Vertragsdaten die Marktdurchdringung von PPA ebenfalls weiter beschleunigen. Vor diesem Hintergrund hat Ponton gemeinsam mit Marktteilnehmern aus den Bereichen Direktvermarktung, Energiehandel, Recht und Softwareentwicklung einen Datenmodellstandard für die PPA-Verhandlungsphase entwickelt. 

Grundlage hierfür bildet ein standardisiertes digitales PPA Term Sheet einschließlich eines entsprechenden Datenmodells im XSD-Format. Ziel des Standards ist es, ein gemeinsames Verständnis für den Inhalt und den Zusammenhang der zentralen PPA-Stammdaten zu schaffen und damit die Basis für effizientere Prozesse im PPA-Stammdatenmanagement zu legen.

Ein erster Use Case für dieses Datenmodell ist eine browserbasierte Applikation, mit der die Vereinbarung eines PPA Term Sheets auf digitalem Wege durch die jeweiligen Vertragspartner ermöglicht wird. Die entsprechenden Vertragsdaten fließen dann als fachlicher Input in die juristische Vertragsform ein. Noch größer sind die Effizienzpotenziale in der auf die Verhandlungsphase folgenden Belieferungsphase.

Einheitliche Datenmodelle können hier den Aufwand für das Mapping von Informationen zwischen verschiedenen IT-Systemen reduzieren und Datenabgleiche zwischen Vertragspartnern vereinfachen, beispielsweise durch gemeinsame Zeitstempelkonventionen, Versionierungslogiken oder standardisierte Referenzdaten.

Einheitliche Datenverknüpfungslogiken bilden außerdem die Grundlage für Prozessautomatisierungen, zum Beispiel in der Abrechnung oder im Reporting. Dies kann auf verbesserte Nachvollziehbarkeit und Auditierbarkeit von Transaktionen einzahlen. Konsistente Datenbestände erleichtern zudem die Bewertung von Vertrags- und Asset-Performance sowie die Kommunikation mit Finanzierungs- und Kreditinstituten.

Weiterentwicklung des PPA-Datenmodellstandards

Für die Entwicklung des PPA-Datenmodellstandards sind Praxiserfahrungen von Menschen, die sich beruflich mit der Verhandlung, der technischen Implementierung und/oder der Bewirtschaftung von PPAs beschäftigen, essenziell. Ponton entwickelt den Standard aktuell in Zusammenarbeit mit verschiedenen Firmen weiter, ist jedoch offen für die Mitwirkung weiterer Interessenten. Bei Interesse an der Mitgestaltung dieses technischen Standards kann der Kontakt zu Ponton aufgenommen werden – die Mitwirkung ist kostenfrei.

*Lukas Wackwitz ist Projektmanager und Business Developer bei der Ponton GmbH in Hamburg