Dem Strompreis voraus: Erfolgreicher Energiehandel mit Zukunft

Innovation im Herzen der Ertragsprognose

Die Zukunft der Energieerzeugung ist hier, und sie vereint Präzision mit Innovation. Als Direktvermarkter auf dem sich rasant entwickelnden Strommarkt spielen genaue Ertragsprognosen eine entscheidende Rolle für Ihre Wettbewerbsfähigkeit. Daher sind sorgfältige und präzise Ertragsprognosen unerlässlich.

Ein innovativer Ansatz: Datenmodelle für die Ertragsberechnung
Das Potsdamer Unternehmen 4cast nimmt sich dieser Herausforderung mit einem innovativen Ansatz an: der Erstellung mehrerer Datenmodelle zur Berechnung der Erträge Ihrer Anlagen. Mit dem Schwerpunkt auf der Analyse von Asset-bezogenen Wetterbedingungen und der Prognose der Energieerzeugung innerhalb des laufenden Tages und für den Folgetag, können Sie die Vorteile der Predictive Analytics voll ausschöpfen und Ihre Bilanz optimieren.

Maschinelles Lernen, Deep Learning & physikalische Modelle: Ihre Werkzeuge für höhere Genauigkeit

Unsere vielfältigen Modelle, angefangen von physikalischen Modellen, über Machine Learning bis hin zu Deep Learning und neuronalen Netzen, bieten wir Ihnen breitgefächerte und hochmoderne Lösungen, die auf die Menge und Qualität der verfügbaren Daten abgestimmt sind. Mit diesen Werkzeugen an Ihrer Seite können Sie sich auf genaue und zuverlässige Vorhersagen verlassen.

Ein Vergleich verschiedener Modelle hat ergeben, dass fein abgestimmte Deep Learning-Modelle die genauesten Vorhersagen liefern, gefolgt von Machine Learning-Modellen. Physikalische Modelle werden hingegen nur dann angewandt, wenn die Verfügbarkeit an historischen Produktionsdaten begrenzt ist. 

Die Wirkungen präziserer Ertragsprognosen können erheblich sein. So könnte zum Beispiel ein Windpark mit einer installierten Leistung von 10MW die Ausgleichsenergiekosten pro Monat um 14.000 Euro senken, wenn ein Deep Learning-Modell anstelle eines Persistenzmodells Anwendung findet.
 

Auch in der Photovoltaik können starke Wirkungen erzielt werden. In unserem Beispiel hat unser Deep-Learning-Modell für die Vermarktung eines Solarparks (10MWp) die Ausgleichskosten pro Monat um 7.800 Euro gesenkt. Gegenübergestellt wurden ein Persistenzmodell und das Deep-Learning-Modell, das wir zur Berechnung der Energieertragsprognosen in diesem Fall nutzen.
 

Abschließend liefert das Deep Learning-Modell von 4cast exzellente Windkraft- sowie Solarleistungsvorhersagen, die ein Höchstmaß an Genauigkeit und Kosteneffizienz bieten. Es erfordert umfangreiche Daten und ein sorgfältiges Set-Up und belohnt Sie mit wertvollen Einblicken und noch genaueren Vorhersagen. 

Mit uns auf der E-World: Skalieren Sie Ihre Ertragsprognosen und übertreffen Sie den Markt

Werden Sie auch auf der E-World sein?

Treffen Sie uns doch in Essen und tauchen Sie mit uns in die Welt der präzisen Day-Ahead- und Intraday-Prognosen ein. 

Warum ein persönliches Treffen?

• Direkter Austausch: Wir können spezifisch auf Ihre Anforderungen und Fragen eingehen.
• Live-Demos: Erleben Sie unsere innovativen Prognosemodelle in Aktion.
• Maßgeschneiderte Lösungen: Entdecken Sie, wie unsere Lösungen Ihnen helfen, Ihre Wettbewerber zu überflügeln.
• Netzwerkmöglichkeiten: Nutzen Sie die Chance, sich mit Branchenexperten auszutauschen.

Nutzen Sie die Gelegenheit für ein persönliches Gespräch und buchen Sie jetzt Ihren Termin über diesen Link: Vereinbaren Sie Ihr E-World-Meeting in Essen.

Gemeinsam gestalten wir eine Energiezukunft, die nicht nur präzise und effizient ist, sondern auch innovativ.

Lassen Sie uns die Zukunft gestalten und mit einem ersten Schritt beginnen - auf der E-World in Essen!