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Prognosen im Umfeld des Energiehandels sind eine hoch digitalisierte Angelegenheit. Dass es immer noch besser und genauer geht, wollen die IT-Spezialisten von Powel beweisen.
Es gehe nicht darum, die Prognose neu zu erfinden, sagt Lena Lebahn, die beim Software-Haus Powel AS den Titel Innovation Facilitator trägt. Aber natürlich sei Machine Learning schon ein neuer Ansatz. Der entscheidende Unterschied zu herkömmlichen Prognosemethoden: „Man kann viel größere Datenmengen berücksichtigen und das System find
Montag, 8.01.2018, 09:15 Uhr
Fritz Wilhelm
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